ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРЕПОДАВАНИИ ФИЗИКИ В ВУЗАХ

Аннотация

Внедрение инновационных технологий является ключевым фактором повышения качества образования в современном образовательном процессе. Цель исследования – изучить и проанализировать применение нейронных сетей в преподавании физики в высших учебных заведениях. Основное внимание уделяется анализу эффективности и потенциальных преимуществ использования современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) для совершенствования процесса обучения. В исследовании использовались различные подходы к применению нейронных сетей для создания адаптивных образовательных систем, персонализированных программ обучения и виртуальных лабораторий. Особое внимание уделено влиянию этих технологий на учебную успеваемость студентов, их вовлечённость в образовательный процесс и понимание сложных физических понятий. Методология исследования включает обзор существующей литературы, эксперименты с использованием нейронных сетей в учебном процессе и опрос студентов и преподавателей. В ходе экспериментов использовались различные модели нейронных сетей, а именно рекуррентные нейронные сети (RNN) и глубокие нейронные сети (DNN), для решения задач прогнозирования успеваемости, персонализированного обучения и автоматического создания учебных материалов. Результаты исследования показывают, что применение

нейронных сетей в преподавании физики может значительно повысить качество обучения, способствовать индивидуальному подходу к каждому студенту и облегчить рутинные задачи преподавателей. Более того, ИИ способен стимулировать интерес студентов к изучению физики и смежных дисциплин благодаря своей интерактивности и адаптивности в образовательном процессе. Внедрение нейронных сетей в преподавание физики в высших учебных заведениях представляет собой перспективное направление, требующее дальнейшего изучения и развития.