МОДЕЛИРОВАНИЕ СДЕЛОК С АКЦИЯМИ В EXCEL С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
DOI:
https://doi.org/10.53355/ZHU.2024.112.4.012%20Ключевые слова:
количественные методы, биржевые операции, модель, депозит, программа Excel, волатильность, Монте-Карло, Блэк-ШоулзАннотация
В данной работе проведено моделирование биржевых операций с использованием упомянутых методов в среде Microsoft Excel. Основное внимание уделяется разработке алгоритмов и инструментов для анализа динамики цен на акции, прогнозирования рыночных тенденций, оценки волатильности и оптимизации портфелей. В модели используется ряд методов, таких как интерполяция, регрессионный анализ и решение задач оптимизации, чтобы обеспечить точность и гибкость анализа данных. Excel предоставляет удобную платформу для манипулирования данными с доступностью, аналитическими возможностями и возможностями визуализации. Практическая инновация исследования заключается в создании инструмента, который аналитики, инвесторы и исследователи могут использовать для принятия обоснованных решений на фондовом рынке. Результаты работы показывают, что сочетание математических методов и доступных инструментов существенно упрощает моделирование биржевых операций и повышает его эффективность. Цель исследования: создать модель анализа и прогнозирования биржевых операций в Excel с использованием количественных методов для повышения эффективности принимаемых решений. Идеи и ключевые направления: изучать волатильность рынка и создавать модели в Excel с помощью встроенных функций и макросов. Научная значимость: углубляет понимание принципов биржевой деятельности и практическое применение ряда методов моделирования. Практическая значимость: создание методов объединения и решения сложных математических расчетов с помощью инструмента Excel, упрощающих процесс анализа на практике.Выводы научно-исследовательской работы: показать, что использование численных методов упрощает моделирование биржевых операций в Excel и повышает его эффективность. Суть проведенного исследования: направлено на решение задач, сочетающих простоту использования и математическую точность для решения задач в области бинарного анализа.